Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalı akademisyenlerinden Arş. Gör. Dr. Ahmet Buğra Önler, uzmanlık tezi kapsamında önemli bir başarıya imza attı. Türkiye’de ilk kez geliştirilen bu mobil öz triyaj uygulaması sayesinde, ayakta acil servise başvuran hastalar kendi semptomlarını girerek öncelik sırasını belirleyebiliyor.
Ateş, göğüs ağrısı, nefes darlığı ve boğaz ağrısı gibi yaygın şikayetler, yapay zekâ algoritmaları ve doktorluk tecrübesiyle analiz edilerek hızlı ve doğru şekilde değerlendirmeye alınıyor. Böylece, özellikle yoğun hastanelerde yaşanan uzun bekleme sürelerinin önüne geçilmesi hedefleniyor.
Acil Servislerde Bekleme Sorununa Çözüm
Arş. Gör. Dr. Ahmet Buğra Önler, yaptığı açıklamada projenin temel amacını şu sözlerle dile getirdi: “Yoğun hastanelerde acil servislerdeki triyaj süreçlerinde yaşanan bekleme, hastalar açısından büyük bir sorun teşkil ediyordu. Bu problemi çözmek için tamamen mobil ve yapay zeka destekli öz-triyaj programını kendi kodlamam ve tasarımım ile geliştirdim. Uygulama şu an Balıkesir Üniversitesi Acil Servisi’nde aktif olarak kullanılıyor.”
Bu çalışmada, aynı zamanda Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Başhekimi Doç. Dr. Bahadır Çağlar ve Acil Tıp Anabilim Dalı Başkanı, Başhekim Yardımcısı Doç. Dr. Süha Serin de katkılarıyla sürece destek verdi.
Sağlık Çalışanlarına ve Hastalara Katkı
Yeni mobil öz triyaj sistemi, yalnızca hastaların hızlı değerlendirilmesini sağlamıyor; aynı zamanda sağlık çalışanlarının iş yükünü de hafifletiyor. Hastalar, başvuru esnasında kendi sağlık durumlarını doğru şekilde değerlendirebilirken, sağlık personeli de zamanını daha verimli kullanabiliyor.
Uygulama sayesinde;
- Acil servislerde hasta yoğunluğu daha etkin yönetiliyor,
- Bekleme süreleri minimuma indiriliyor,
- Sağlık hizmetine erişim hızı artıyor,
- Doktor ve hemşirelerin hasta başına ayırdığı süre daha verimli hale geliyor.
Geleceğe Yönelik Hedefler
Balıkesir Üniversitesi’nde başlayan bu yenilikçi adımın, kısa sürede Türkiye’nin farklı hastanelerinde de uygulanması hedefleniyor. Arş. Gör. Dr. Ahmet Buğra Önler, uzun vadede bu teknolojinin daha da geliştirilerek, farklı tıbbi alanlarda da kullanılabileceğini belirtiyor.
Sağlık alanında yapay zekâ destekli bu öncü uygulama, hem yerli yazılım gücüyle geliştirilmiş olması hem de acil servislerdeki kronik bir soruna çözüm sunmasıyla büyük önem taşıyor.
Ömer Faruk KARATOSUN