Araştırmacılar, depremleri tahmin etmek için çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını test etti ve en iyi sonuçları XGBoost algoritması ile elde etti. Araştırma ekibi, İstanbul gibi yüksek deprem riskine sahip bölgelerde yaptıkları analizlerde yüzde 91,65 doğruluk oranına ulaşırken, San Diego’daki testlerinde ise yüzde 98,53 doğruluğa ulaştıklarını bildirdi. Bu başarı, yapay zekanın farklı coğrafyalarda uygulanabilirliğini de gözler önüne serdi.

Yavaş ve ekibi, deprem büyüklüğünü tahmin edebilmek için çeşitli jeolojik faktörler üzerine kapsamlı bir veri tabanı oluşturdu. Deprem sıklığı, bölgenin yer altı yapısı ve Gutenberg-Richter b-değeri gibi parametreler sayesinde algoritmanın doğruluğu arttırıldı. Özellikle İstanbul’un Kuzey Anadolu Fayı’na olan yakınlığı sebebiyle elde edilen veriler, bölgenin deprem potansiyelinin anlaşılmasına yardımcı oldu.

Bu gelişme, doğal afet yönetimi ve risk değerlendirme süreçlerinde yapay zekanın sunduğu imkanları gösterdi. Yavaş ve ekibi, yüksek doğruluk oranlarıyla elde edilen sonuçların, deprem hazırlıklarına ve güvenlik çalışmalarına büyük katkı sağlayacağını belirtti. Bu sonuçlar, deprem biliminde gelecekteki çalışmalara ışık tutacak önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Havva ERTÜRK

Kaynak: Onedio