Araştırmanın en çarpıcı örneği ise Çinli DeepSeek firmasına ait R1 modeli oldu:
- Akıl yürütme özelliği kapalıyken: 50 Wh
- Akıl yürütme açıkken: 308.186 Wh Bu iki değer arasındaki fark 6.000 katı aşarak rekor kırdı.
Microsoft’un Phi-4 modelinde de benzer bir tablo görüldü:
- Akıl yürütme kapalı: 18 Wh
- Akıl yürütme açık: 9.462 Wh
OpenAI’nin gpt-oss modelinde fark daha sınırlı olsa da yine dikkat çekiciydi:
- Düşük akıl yürütme: 313 Wh
- En yüksek seviyede akıl yürütme: 8.504 Wh
Tüm testler aynı donanım üzerinde, spor karşılaşmalarından matematik sorularına kadar uzanan geniş bir soru seti kullanılarak gerçekleştirildi. Enerji takibi, CodeCarbon yazılımı ile gerçek zamanlı ölçüldü.
Elektrik şebekeleri alarm veriyor: Yapay zekâ tüketimi patladı Araştırma sonuçları, yapay zekânın gelecekte enerji talebinde kritik bir rol oynayacağını gösteriyor. Bloomberg’in eylül ayındaki analizine göre, veri merkezi yoğunluğu yüksek bölgelerde toptan elektrik fiyatları son 5 yılda %267 oranında yükseldi.Uluslararası Enerji Ajansı'nın projeksiyonları ise daha da çarpıcı:
- Veri merkezlerinin toplam elektrik talebi 2030’a kadar ikiye katlanabilir.
- Yapay zekâ odaklı merkezlerde tüketim dört kat artabilir.
Bu artışın nedeni, akıl yürütme yapan modellerin tek bir soruyu işlerken çok daha uzun metin üretmesi ve işlem adımlarının çoğalması olarak açıklanıyor.
Enerji verimliliği için ‘yeni standart’ geliyor AI Energy Score listesinin ikinci sürümünde modeller enerji verimliliğine göre beş yıldızlı bir ölçekle değerlendirildi. Araştırmacı Luccioni, bu sistemin bir çeşit “Energy Star etiketi” gibi görülmesini, kullanıcıların enerji verimli yapay zekâları daha kolay kıyaslayabilmesini amaçladıklarını belirtiyor.HABER MERKEZİ